Гуманоиды станут следующим этапом развития ИИ. Как обучить робота | Nvidia
По мнению руководителя Nvidia, следующей ступенью развития искусственного интеллекта (ИИ) станут роботы, которые смогут помочь справиться с глобальным дефицитом рабочей силы
В интервью Euronews Next вице-президент Nvidia по технологиям Omniverse и симуляции Рев Лебаредиан рассказал, что, несмотря на многолетние попытки создать универсального робота, основной проблемой всегда было программирование физических машин.
"ИИ все изменил. Теперь у нас есть технология, позволяющая программировать роботов действительно универсальным способом, так что обычные люди, а не только инженеры по программированию роботов, смогут их обучать", - отметил он.
Такие компании, как Tesla, активно работают над созданием гуманоидных роботов и уже достигли определенных успехов. На прошлой неделе компания Илона Маска сообщила, что ее робот Optimus научился выполнять домашние дела.
Тем не менее, роботам еще многому предстоит научиться. Nvidia считает, что в целях безопасности, а также из-за временных затрат, роботы должны осваивать задачи в виртуальном мире. "Единственный способ создать действительно интеллектуальных роботов - это использовать симуляцию", - подчеркнул Лебаредиан.
Он пояснил, что физическому ИИ требуется огромное количество качественных данных для обучения, в отличии от больших языковых моделей, которые могут обучаться на больших объемах данных, доступных в интернете. "Чтобы получить всю необходимую информацию для обучения робота тому, как поднимать предмет, мы должны создать ее каким-то образом. Сбор данных в реальном мире невозможен в достаточном объеме. Даже если бы это было возможно, в некоторых случаях это опасно, долго и дорого", - сказал Лебаредиан.
По его мнению, необходим переход от "ископаемых" данных к возобновляемым источникам, и лучшим таким источником для физических данных является физический симулятор. Лебаредиан считает, что промышленное использование станет первым, поскольку, даже создав идеального домашнего робота, не факт, что все захотят его иметь.
После успешного "выпуска" из виртуальной среды робот может приступить к работе. Лебаредиан провел аналогию с выпускником университета, который обладает общими знаниями, но становится действительно полезным только после нескольких лет обучения специфическим данным компании. В робототехнике это означает, что робота можно будет специализировать, обучая его собственными данными.
Лебаредиан не назвал точной даты появления гуманоидных роботов в нашей жизни, но предположил, что это произойдет "скоро".
Первыми сферами применения станут заводы и склады, где существует большая потребность в автоматизации из-за нехватки молодых специалистов, заменяющих уходящих на пенсию квалифицированных рабочих. По данным ОЭСР, глобальный дефицит рабочей силы достиг исторически высоких уровней.
Лебаредиан также упомянул, что после промышленности гуманоидные роботы могут найти применение в розничной торговле, шахтах, атомных реакторах и даже в космосе, а в будущем - в уходе за пожилыми людьми.
Говоря о безопасности, Лебаредиан отметил, что, хотя в генеративном ИИ все еще встречаются неточности, качество его работы значительно улучшилось за последние годы. Он выразил уверенность, что, как и в случае с беспилотными автомобилями, со временем люди привыкнут к роботам, а технология станет безопаснее и надежнее благодаря тщательному тестированию и контролю перед внедрением.
ORIENT
